PythonDocforComparisons说:Comparisonscanbechainedarbitrarily,e.g.,xisequivalenttox,exceptthatyisevaluatedonlyonce(butinbothcaseszisnotevaluatedatallwhenxisfoundtobefalse).这些SO问题/答案更清楚地说明了这种用法:Pythoncomparisonoperatorschaining/groupinglefttoright?Whatdoes"evaluatedonlyonce"meanforchainedcomparison
我的应用程序需要比较有时包含nans的Series实例。这会导致使用==的普通比较失败，因为nan!=nan:importnumpyasnpfrompandasimportSeriess1=Series([1,np.nan])s2=Series([1,np.nan])>>>(Series([1,nan])==Series([1,nan])).all()False比较此类系列的正确方法是什么？ 最佳答案 这个怎么样。首先检查NaN是否在同一位置(使用isnull):In[11]:s1.isnull()Out[11]:0False1Tr
我使用pyro用于计算集群上并行作业的基本管理。我刚搬到一个集群，在那里我将负责使用每个计算节点上的所有内核。(在以前的集群中，每个核心都是一个单独的节点。)pythonmultiprocessing模块似乎很适合这个。我注意到它也可以用于remote-processcommunication.如果有人使用这两种框架进行远程进程通信，我将很高兴听到它们如何相互比较。multiprocessing模块的明显好处是它是从2.6开始内置的。除此之外，我很难说哪个更好。 最佳答案 编辑:我正在改变我的答案，这样你就可以避免痛苦。multip
pairplotseaborn的函数允许绘制数据集中的成对关系。根据文档(添加了突出显示):Bydefault,thisfunctionwillcreateagridofAxessuchthateachvariableindatawillbysharedinthey-axisacrossasinglerowandinthex-axisacrossasinglecolumn.ThediagonalAxesaretreateddifferently,drawingaplottoshowtheunivariatedistributionofthedataforthevariableintha
在Python2.7中，我有两个整数列表:x=[1,3,2,0,2]y=[1,2,2,3,1]我想创建第三个列表，它指示x和y中的每个元素是否相同，以产生:z=[1,0,1,0,0]我如何使用列表理解来做到这一点？我的尝试是:z=[i==jfori,jin...]但我不知道如何完成。 最佳答案 您正在寻找zipz=[i==jfori,jinzip(x,y)]但是你最好加上int调用以获得所需的输出>>>z=[int(i==j)fori,jinzip(x,y)]>>>z[1,0,1,0,0]否则你会得到一个列表，如[True,Fals
这个问题在这里已经有了答案:DetectduplicateMP3fileswithdifferentbitratesand/ordifferentID3tags?(10个答案)关闭9年前。基本上，我有很多代表同一首歌的音频文件。然而，其中一些比原来的质量差，还有一些被编辑到与原始歌曲不匹配的地方。我想做的是以编程方式将这些音频文件与原始文件进行比较，看看哪些与那首歌匹配，无论质量如何。直接比较显然行不通，因为文件质量各不相同。我相信这可以通过分析歌曲的结构并与原作进行比较来完成，但我对音频工程一无所知，所以这对我帮助不大。所有的歌曲都是相同的格式(MP3)。另外，我正在使用Python
在numpy中，如果我想比较两个数组，例如我想测试A中的所有元素是否都小于B中的值，我使用if(A.但实际上这需要分配和评估完整数组C=A然后调用C.all()在上面。这有点浪费。有什么方法可以“快捷”比较，即直接评估A逐个元素(不分配和计算临时C)并停止并返回False何时发现第一个无效元素比较？ 最佳答案 纯Pythonand和or使用快捷方式求值，但是numpy没有。(A使用numpy积木、广播、逐元素比较和all减少。仅适用于其他二元运算，plus、times、and、or、gt、le等。Andall与其他还原方法一样，an
当我在我的函数中比较两个numpy数组时，我收到一条错误消息，指出只有长度为1的数组可以转换为Python标量:fromnumpy.randomimportrandfromnumbaimportautojit@autojitdefmyFun():a=rand(10,1)b=rand(10,1)idx=a>breturnidxmyFun()错误:---------------------------------------------------------------------------TypeErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()---->1
在python中，值x并不总是被限制为等于自身。也许最著名的例子是NaN:>>>x=float("NaN")>>>x==xFalse现在考虑一个只有一个项目的列表。当且仅当它们包含的项目相等时，我们才可能认为两个这样的列表相等。例如:>>>["hello"]==["hello"]True但这似乎不是NaN的情况:>>>x=float("NaN")>>>x==xFalse>>>[x]==[x]True所以这些“不相等”的项目列表是“相等的”。但只是有时……特别是:由相同的NaN实例组成的两个列表被认为是相等的；同时由NaN的不同实例组成的两个单独列表不相等观察:>>>x=float("N
我的问题是关于pandas用于将类型为“对象”的列与整数进行比较的规则。这是我的代码:In[334]:dfOut[334]:c1c2c3c4id11li-0.3678605id22zhao-0.5969265id33sun0.4938065id44wang-0.3114075id55wang0.2536465In[335]:df为什么所有“c2”列都得到True？附言我也试过:In[333]:np.less(np.array(["s","b"]),2)Out[333]:NotImplemented 最佳答案 对于DataFrame，
